Обзор профессии Data Scientist. Почему он может стать ключевой фигурой в компании?

Разбираемся с тем, как наука о данных способствует росту прибыли компаний. Где искать датасайентистов, и сколько им платить?

время на прочтение: 2 мин.

Data Scientist: кто это такой и сколько зарабатывает – краткий обзор профессииОт стратегических решений часто зависит выживаемость и дальнейшее развитие бизнеса. Нельзя заведомо сказать, будут эти решения верными или нет. Но можно на основе вполне реальных данных построить модели, которые помогут выработать дальнейшую траекторию движения. Сегодня говорим об IT-специализации Data Scientist – что это за профессия, какие задачи выполняют и сколько зарабатывают сайентисты. А главное – попытаемся понять, в каких сферах бизнеса они могут быть полезны.

Data Science подразумевает под собой применение научных методов при работе с данными для поиска нужного решения. Чем занимается дата сайентист?

Датасаентист использует в своей работе логические принципы, математическую статистику и современные инструменты визуализации. Такой специалист не только собирает данные, но и расшифровывает их большие массивы, находит в них закономерности, а затем применяет это для решения конкретных задач.

Data scientist: обязанности

Для реализации этих функций сайентисту необходимы следующие знания и навыки:

  • Практическое применение методов математической статистики и анализа данных;
  • Построение моделей (кластеризация, нейронные сети, корреляционный / факторный анализ);
  • Обобщение частных наблюдений, исключение случайностей;
  • Разработка и тренировка моделей машинного обучения;
  • Внедрение модели в производственные процессы и продукты.

По сути, этот человек принимает непосредственное участие в улучшении продукта, оптимизации бизнес-процессов, росте прибыли. Именно поэтому он также должен быть хорошим аналитиком.

Это далеко не все задачи, выполняемые таким специалистом. Многое зависит от грейда, сферы применения и специфики самой компании-нанимателя. Однозначно можно сказать одно – в нашей стране профессия только начинает набирать обороты, поэтому спрос на дата сайентистов-миддлов и сеньоров пока еще превышает предложение. Эксперты уверены, в ближайшие годы он будет продолжать расти.

Data scientist зарплата

Владение большим количеством навыков требует соответственно высокой зарплаты. Сколько зарабатывает data scientist?

Согласно исследованию Нетологии, в России новички-датасаентисты могут рассчитывать на 60 000 руб./мес. Опытные зарабатывают до 220 000 руб./мес. Цифры приблизительные, опять же со ссылкой на город, компанию, опыт и другие факторы.

Так, средний уровень оплаты труда такого работника в Москве 100-200 тыс. руб. Джуны в столице получают 70 тыс., в Санкт-Петербурге – 57 тыс. Люди с опытом от трех лет – 120 тыс. (столица), 90 тыс. (Петербург). Сеньоры – до 220 тыс. (столица), 180 тыс. (СПб).

Что касается карьеры, сама по себе профессия изначально требует высокого уровня подготовки, поэтому такой человек – ключевая фигура практически любой компании. Он программирует лучше любого статистика и знает статистику лучше любого программиста. Даже верно утверждение, что он разбирается в бизнес-процессах лучше самого руководителя.

Каким компаниям нужны сайентисты?

Если говорить о частностях, то без специалистов подобного профиля не обойтись организациям, чья деятельность связана с технологиями, разработкой искусственного интеллекта, инструментами автоматизации.

Если говорить об обобщенном, то Data Science работает как для стартапов, так и для крупных корпораций. Такие кадры способны как действовать в одиночку, так и взаимодействовать с бизнес-аналитиками, разработчиками, аналитиками данных, а также инфраструктурными администраторами в долгосрочных проектах.

В зависимости от профиля компании, датасаентист бывает необходим как на самом старте, так и может включиться в работу на этапе, когда становится сложно управлять процессами вручную.

Например, крупная организация пришла к «потолку» и не знает, как еще можно увеличить прибыль. На помощь может прийти Data Scientist. Он извлечет новую информацию из данных, наладит автоматизацию процессов и найдет другие подходы работы с клиентами.

Если же бизнес уже цифровизован, такой специалист наведет порядок в системе, а также предложит инсайты для привлечения дополнительной прибыли.

Это была статья о том, кто такой data scientist, что за профессия, какая у него зарплата, и в каких сферах бизнеса такой человек необходим.

Если вам требуется профи в области Data Science, кадровое агентство BGStaff поможет быстро закрыть эту вакансию.

Работать над совершенствованием бизнес-процессов и становиться более сильной компанией нужно начинать уже сейчас. Тогда вы будете впереди конкурентов к моменту, когда дата сайенс станет уже привычным делом в работе компаний.

Другие статьи
Спросить специалиста
#