Apache Kafka: чем отличается от RabbitMQ и для чего применяется в IT-индустрии

Apache Kafka – это программный брокер сообщений с открытым исходным кодом. В сложных информационных технологиях различные составляющие постоянно обмениваются информацией. Этот инструмент требуется, чтобы контролировать такой обмен.

Kafka – что это за инструмент

Kafka – платформа для онлайн-обработки потоков данных. Она разработана инженерами LinkedIn. В короткий срок стала одной из востребованных и мощных технологий для работы с существенными объемами информации. Основная идея программного брокера сообщений заключается в создании распределенной системы, способной обрабатывать много событий с низкой задержкой.

Одной из особенностей платформы является ее архитектура. В ее основе продюсеры, брокеры и консьюмеры. Первые создают сообщения и отправляют их вторым, которые хранят и распределяют их между третьими. Такой подход позволяет надежно и эффективно обрабатывать большой информационный поток.

Кафка обеспечивает высокую производительность благодаря своей способности работать с десятками тысяч событий в секунду. Это достигается за счет разделения данных на раздел их параллельной обработке.

Платформа также известна своей устойчивостью и надежностью. Она поддерживает различные механизмы репликации. Благодаря им можно быть уверенными, что данные не будут утеряны даже в случае ошибок.

Еще одна важная особенность инструмента заключается в его совместимости с различными системами и возможности интеграции с другими сервисами для обработки информации. Он предлагает богатый набор коннекторов для популярных баз данных, очередей и других платформ.

Для чего нужен Kafka – область применения

Распределенная система находит применение в различных областях. Например, E-commerce, промышленное производство, финансовые услуги и медицина. Вот несколько типичных задач, которые решает эта платформа:

• Мгновенная обработка данных. Работа с информацией начинается сразу после ее поступления.
• Системная интеграция. В продуктах часто используются системы и сервисы. Особенно это актуально при микросервисной архитектуре, где каждая функция реализована как отдельный сервис. Kafka способствует их взаимодействию, обеспечивая обмен данными.
• Регистрация событий. Платформа принимает и сохраняет журналы событий.
• Анализ данных. С помощью Кафка можно передавать значительные объемы на анализ и хранить их для дальнейшей обработки.

 Kafka vs RabbitMQ – что лучше

И Kafka, и RabbitMQ – программные брокеры и системы управления очередями. Они имеют сходства (например, в прикладном назначении, схемах обмена, стратегиях доставки и так далее), но это разные инструменты.

Рассмотрим, чем Kafka отличается от RabbitMQ, чтобы понимать, когда и что следует выбирать:

• Сохранение сообщений. В RabbitMQ используется очередь FIFO, при этом сообщение удаляется после его доставки, сохраняя актуальное состояние. В случае с Kafka сообщения записываются в журнал, где они хранятся до установленного момента очистки, что позволяет сохранять историю данных.
• Балансировка. В RabbitMQ реализована pull-модель, что может привести к перегрузке получателей и потере порядка сообщений. Kafka автоматически перераспределяет получателей на различные разделы топика, обеспечивая равномерное распределение нагрузки.
• Пропускная способность. Это еще одно основное отличие Kafka от RabbitMQ. Первый инструмент поддерживает порядок в пределах раздела топика, объединяя сообщения в пакеты для повышения эффективности доставки. RabbitMQ не всегда может гарантировать такую же пропускную способность из-за конкуренции получателей.
• Масштабируемость. Кафка увеличивает масштабы и может обрабатывать миллиарды сообщений каждый день. Хотя его конкурент также масштабируем, его использование не всегда оправдано в проектах Big Data.
• Маршрутизация. Раббит предлагает четыре метода через exchange к разным очередям. Кафка не предоставляет такого функционала, но эффективно осуществляет запись сообщений на диск.
• Упорядочение сообщений. В RabbitMQ поддерживается порядок внутри групп событий, тогда как Kafka предлагает простой и масштабируемый способ упорядочивания через запись в реплицированный журнал.
• Работа с клиентом. Разница в том, что в Kafka логика работы с сообщениями реализована на клиентской стороне, а в RabbitMQ же брокер берет на себя всю ответственность, что упрощает задачи клиента.

Нельзя дать однозначный ответ, какой инструмент лучше. Необходимо провести их сравнение и выбрать вариант для конкретных задач.

Если вы ищете IT-специалиста , работающего с Kafka, обратитесь за помощью в ИТ-кадровое агентство BGStaff. Мы подберем для вас сотрудника, который на 100% справится со всеми поставленными задачами всего в течение 3 дней.